昆明門禁系統安裝公司詳解3D類型的攝像頭活體檢測步驟
所謂3D類型的攝像頭活體檢測,就是通過3D攝像頭拍攝人臉,獲取相應的人臉區域的3D數據,基于這些數據,選擇具有區分度的特征來訓練神經網絡分類器,利用訓練好的分類器區分活體和非活體。特征的選擇至關重要,我們選擇的特征既包含了全局的信息,也包含了局部的信息,這樣的選擇有利于算法的穩定性和魯棒性。接下來,昆明門禁系統安裝公司詳解3D類型的攝像頭活體檢測步驟:
3D人臉活體檢測分為以下3個步驟:
首先,提取活體和非活體人臉區域的N個特征點的三維信息,對這些點之間的幾何結構關系進行初步的分析處理;
其次,提取整個人臉區域的三維信息,對相應的特征點做進一步的處理,再采用協調訓練Co-training的方法訓練正負樣本數據,利用得到的分類器進行初分類;
再者,利用以上兩個步驟所提取的特征點進行曲面的擬合來描述三維模型特征,根據曲面的曲率從深度圖像中提取凸起區域,對每個區域提取EGI特征,然后利用其球形相關度進行再分類識別。
隨著人臉識別技術日趨成熟,商業化應用愈加廣泛,然而人臉易用照片、視頻等方式進行復制,因此對合法用戶人臉的假冒是人臉識別與認證系統安全的重要威脅。昆明門禁系統安裝公司提到,目前基于動態視頻人臉檢測、人臉眨眼、熱紅外與可見光人臉關聯等業界的活體檢測方法,已經取得了一定的進步。